□ACTION．E窓口・HIT修学学生生活課外教育活動大学院 各種手続工学部情報学部環境学部前期後期数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度リテラシーレベル数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度応用基礎レベル※令和7年度4月学科改組に伴い、本プログラムの認定について変更申請中（文部科学省） 全学部全学科の1年次に、AIやデータサイエンスの基礎を学ぶことができる「Society5.0時代に向けたAI・データサイエンス入門教育プログラム」を開設しています。AI・データサイエンスが実社会でどのように役立っているかを知り、基礎となる数理的知識を修得するとともに、それらを利活用する際に求められる知識を身につけます。この教育プログラムは文部科学省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」に認定されています。 また、全学部全学科の1年次から3年次にかけて、「Society5.0時代に向けたAI・データサイエンス応用教育プログラム」を開設しています。さまざまなデータを適切に収集・解析し、AIを活用するためのシステム構築から運用までの知識や技術が修得できます。 これらを活用し、社会や企業における課題を解決するための実践的な能力を身につけることができます。この教育プログラムも文部科学省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）」に認定されています。 下記の授業科目の単位を修得することで、各教育プログラム修了者として認定されます。１. Society5.0時代に向けたAI・データサイエンス入門教育プログラム 対象学部等 ： 全学部全学科（３学部11学科） 対 象 科 目 ： 数理・データサイエンス・AI入門（１年次：２単位）２. Society5.0時代に向けたAI・データサイエンス応用教育プログラム 対象学部等 ： 全学部全学科（３学部11学科） 対 象 科 目 ： 数理・データサイエンス・AI入門（１年次：２単位） 高校レベルの数学の内容を復習する科目で、単位の配当はありませんが、一定の基準に満たない者は講義等の受講が義務付けられます。定められた期限内にクリアし、この科目を修得しなければ3年次に進級できません。数理・データサイエンス・AI応用（３年次：２単位）認定有効期限：令和8年3月31日まで42令和9年3月31日まで認定有効期限：■各教育プログラムの修了要件数理・AI・データサイエンス教育プログラムリメディアル科目
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